Và giống hệt như những lần marketing trước, Apple sẽ tập trung quảng bá tính riêng tư và bảo mật của công cụ Siri mới, vì nó sẽ xử lý lệnh và yêu cầu của người dùng ngay trên phần cứng iPhone thay vì gửi thông tin về data center. Chiến lược này cũng sẽ tiết kiệm cho Apple. OpenAI hiện tại vận hành LLM với chi phí khoảng 12 cent USD cho mỗi 1000 token văn bản mà ChatGPT tạo ra, đây là chi phí máy chủ đám mây vận hành.

Apple đang âm thầm đổ tiền mua hàng loạt startup AI

Trong số những tập đoàn công nghệ lớn nhất hành tinh, có lẽ Apple đang là cái tên kín tiếng nhất về việc phát triển cũng như ứng dụng những giải pháp machine learning, deep learning hay những thuật toán AI…

 tinhte.vn

Tuy nhiên nguy cơ của Apple phải đối mặt, là những giải pháp AI vận hành local như mô hình dùng để vận hành Siri phiên bản mới sẽ có hiệu năng và sức mạnh tạo sinh kém hơn những LLM hàng trăm tỷ tham số vận hành trên máy chủ đám mây. Những nghiên cứu trước đây đã chứng minh rằng, mô hình AI nhỏ có khả năng tạo ra lỗi cao hơn, những lỗi gọi là “hallucination”, mô hình AI bị loạn, tự bịa ra thông tin không chính xác.

Tom Gruber, một trong những người sáng lập nhóm nghiên cứu phát triển Siri, làm việc cho Apple từ 2010 đến 2018 cho biết: “Tầm nhìn ngay từ ban đầu của Siri là tạo ra một giao diện cho phép công cụ trợ lý ảo có thể trò chuyện với người dùng, hiểu cả ngôn ngữ lẫn ngữ cảnh câu hỏi, nhưng đó là một vấn đề lớn. Giờ công nghệ đã thay đổi, đã có khả năng tạo ra một Siri làm việc tốt hơn trước. Miễn là Apple không cố gắng tạo ra một công cụ nhỏ nhưng cố trả lời và làm được mọi thứ, thì tôi nghĩ Apple sẽ không gặp rắc rối gì.”

Apple M4: Hệ quả vội vàng của việc Apple chậm chân trong cuộc chạy đua AI?

Giờ này vị trí của Apple hay chính bản thân Tim Cook có lẽ thực sự đang rất áp lực và mệt mỏi, mình đoán vậy. Cơ bản là như thế này. Apple luôn có một mục tiêu quan trọng nhất đối với hệ sinh thái thiết bị công nghệ mà họ tạo ra…

 tinhte.vn

Trong cuộc chạy đua AI, Apple có vài lợi thế, bao gồm hơn 2 tỷ thiết bị công nghệ trên toàn thế giới, nền tảng để họ mang những sản phẩm AI tới cho mọi người. Cùng lúc họ cũng có một nhóm kỹ sư phát triển bán dẫn hàng đầu thế giới, đủ khả năng phát triển những con chip xử lý đủ hiệu năng vận hành những tác vụ AI.

Nhưng trong vòng 10 năm qua, Apple cũng không tạo ra được một chiến lược phát triển và vận hành AI hợp lý. Siri cũng chỉ có những nâng cấp nhỏ kể từ khi ra mắt năm 2011. Công cụ trợ lý ảo này gặp khó khăn trong việc tiếp cận cộng đồng sử dụng thiết bị công nghệ, nhất là trong mảng thiết bị smarthome. Trong những chiếc HomePod, Siri còn chẳng làm được một nhiệm vụ đơn giản là chơi nhạc theo yêu cầu từ giọng nói của người dùng.

John Burkey, người đã làm việc với dự án Siri trong vòng 2 năm trước khi rời Apple cho rằng, nhóm kỹ sư phát triển Siri đã thất bại trong việc lôi kéo sự chú ý, và cả nguồn lực tài chính để phát triển giải pháp.

Phòng nghiên cứu Zurich của Apple: Lôi kéo hàng loạt kỹ sư và giám đốc Google về phát triển AI

Financial Times đã tiến hành theo dõi hàng chục tài khoản mạng xã hội LinkedIn kết nối doanh nghiệp, và phát hiện ra rằng Apple trong thời gian qua đã tuyển dụng rất nhiều chuyên gia về trí thông minh nhân tạo ở Google…

 tinhte.vn

Khó khăn nữa của Apple chính là tuyển dụng và giữ chân những nhà nghiên cứu AI hàng đầu. Trong những năm qua, họ đã mua lại trên dưới hai chục startup AI lớn đến nhỏ, dẫn đầu bởi những nhà nghiên cứu trí thông minh nhân tạo xuất sắc. Nhưng những nhà quản lý và nhà nghiên cứu này không ở lại Apple lâu. Trước đây từng có một bài viết về phòng nghiên cứu AI của Apple tại Zurich, Thụy Sỹ, ở đó có một đoạn nói về giáo sư Ruslan Salakhutdinov. Ông có tuyên bố: “Những nhà nghiên cứu AI nói: Mình có những lựa chọn nào? Quay lại giảng dạy và nghiên cứu hàn lâm được không? Mình có được quay trở lại những viện nghiên cứu, nơi có thể làm việc thoải mái hơn một chút hay không?”

Chính bản thân giáo sư Salakhutdinov cũng rời bỏ Apple năm 2020 để trở về trường Carnegie Mellon tiếp tục nghiên cứu và giảng dạy.

Những tháng gần đây, Apple đã liên tục công bố những kết quả nghiên cứu hàn lâm những mô hình, giải pháp và công nghệ AI. Đi kèm với đó là những mô hình được công bố dưới dạng mã nguồn mở vận hành phi lợi nhuận. Nhưng những nhà nghiên cứu AI lâu năm đã đặt ra câu hỏi về giá trị của những nghiên cứu này. Theo các nhà nghiên cứu, Apple có vẻ đang quan tâm tới việc tạo ra cho công chúng cảm giác họ nghiêm túc với AI, chứ không phải thực sự tạo ra một ví dụ AI có thể được Apple thương mại hóa trong nay mai.

Tsu-Jui Fu, thực tập sinh Apple, nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành AI ở đại học Santa Barbara, California là tác giả của một trong những báo cáo nghiên cứu AI của Apple gần đây. Mùa hè 2023, anh đã phát triển một hệ thống chỉnh sửa ảnh bằng lệnh văn bản thay vì những công cụ giống như Photoshop. Anh cho biết, Apple đã hỗ trợ dự án này bằng cách cung cấp tài nguyên GPU máy chủ đám mây để phục vụ nghiên cứu, nhưng hoàn toàn không có tương tác giữa Fu với nhóm kỹ sư phát triển AI của Apple.