Không gian bên phải của thùng là một plate giáp lớn cũng được bên CoolingCraft thiết kế và CNC sẵn. Đây sẽ là chỗ gắn các đầu cấp nước ra vào cho hệ thống tản nước GPU sau này. Các bạn thấy các combo Everis quick Disconnect của CPC. 1 combo như vậy bao gồm 1 cục đực và 1 cục cái, để nối với 1 ống nước đi từ block tản GPU ra. Nếu 2 card hiện tại làm nước custom thì sẽ cần 4 combo như thế này, tương ứng với 4 lỗi. Cái này made in USA, nhìn vào jack kết nối là cảm giác xịn lắm rồi, giá cũng mắc kinh, 1 combo như thế này là gần 160 đô, 4 triệu cho 1 lỗ cấp thoát nước.

Cấp nguồn cho toàn hệ thống, bao gồm cả mỗi 600W cho mỗi card là bộ nguồn X-Mighty Platium của Cooler Master với công suất 3000W. Cái này ở hiện tại thì hơi dư rồi, nhưng dự phòng cho tương lai.

Về bo ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI, đây có thể nói là lựa chọn tiết kiệm và phù hợp nhu cầu đặt ra ban đầu cho chiếc workstation này, cả khả năng mở rộng sau này. Lắp vào dàn máy nhìn là gần như che hết toàn bộ board luôn nên mình lấy hình render cho các bạn dễ hình dung. Nó được thiết kế để vận hành các máy trạm AI, render phim hay máy chủ doanh nghiệp. Bo hỗ trợ socket AMD sTR5 mới nhất, gắn được CPU Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series với tối đa 96 nhân, 4 khe DDR5 ECC R-DIMM lên tới 1TB bộ nhớ, hỗ trợ ECC đảm bảo tính ổn định tuyệt đối.
Về kết nối thì chúng ta có 3 khe PCIe 5.0 x16 & 2 khe PCIe 4.0 x16, sẵn sàng cho các hệ thống đa GPU hoặc accelerator AI. Ba khe M.2 (2 PCIe 5.0, 1 PCIe 4.0), cổng SlimSAS cùng 4 cổng SATA III cho cầu lưu trữ, hỗ trợ cả RAID 0/1/5/10. Ngoài ra, chúng ta còn có LAN 10Gb/2.5Gb, WiFi 7 tích hợp và Bluetooth 5.4. Bo mạch chủ sở hữu dàn tụ VRM 36 phase, tản nhiệt lớn và nhiều cổng USB mới, có thể quản lý IPMI từ xa cũng dễ dàng giám sát hệ thống từ phòng máy chủ hoặc văn phòng.
Mình chưa làm gì nhiều với chiếc máy này, chưa có thời gian cài môi trường và nghịch với nó. Sắp tới sẽ chạy thử một số thứ test, trước mắt là nghịch vụ Finetune GPT-OSS 20B mới ra gần đây của OpenAI rồi share với mọi người chi tiết hơn ha. Mình đang âm mưu viết thử một đoạn code đếm số pi, cho chạy thử 1 triệu số song song 2 GPU coi mất bao lâu.